细粉加工设备(20-400目)
我公司自主研发的MTW欧版磨、LM立式磨等细粉加工设备,拥有多项国家专利,能够将石灰石、方解石、碳酸钙、重晶石、石膏、膨润土等物料研磨至20-400目,是您在电厂脱硫、煤粉制备、重钙加工等工业制粉领域的得力助手。
超细粉加工设备(400-3250目)
LUM超细立磨、MW环辊微粉磨吸收现代工业磨粉技术,专注于400-3250目范围内超细粉磨加工,细度可调可控,突破超细粉加工产能瓶颈,是超细粉加工领域粉磨装备的良好选择。
粗粉加工设备(0-3MM)
兼具磨粉机和破碎机性能优势,产量高、破碎比大、成品率高,在粗粉加工方面成绩斐然。
信号分选
matlab信号分选系统算法完整算法结构CSDN博客
2023年12月13日 本文介绍了matlab中针对脉冲流PDW进行信号分选的四个步骤:预分选、重频恒定判定、参差校验、抖动滑变判定,并给出了仿真结果和算法思路。信号分选是 2021年10月7日 该文系统梳理了雷达辐射源信号分选的主流技术,从基于脉间调制特征、基于脉内调制特征、基于机器学习的雷达辐射源信号分选3个角度阐述了目前雷达辐射源信 雷达辐射源信号分选研究进展 radars
【雷达通信】信号分选SDIF序列差直方图算法原理及仿真程序
介绍了SDIF算法的原理和仿真程序,用于分选固定重频雷达信号。SDIF算法是对CDIF算法的改进,减小了运算量,提高了子谐波抑制能力。提供了免费的matlab 2023年9月13日 介绍了CDIF算法的基本原理和门限参数设置,以及如何用matlab编写仿真程序。给出了三种不同PRI固定重频雷达信号交叠的脉冲串的输入信号和仿真结果,以及 【雷达通信】信号分选CDIF直方图算法原理及仿真程序
现代雷达信号分选技术综述
现代雷达信号分选技术综述 概述了雷达信号预分选、信号分选和综合分析处理技术,阐述了扩展关联法、差直方图法 (SDIF和CDIF)、PRI变换法的工作原理及其性能,提出了一种辅助 2024年2月23日 本文将探讨基于Matlab的雷达信号分选技术,重点介绍PRI分选器和SDIF法的基本原理、实现过程以及应用实例。 通过实际操作和案例分析,帮助读者更好地理解 基于Matlab的雷达信号分选技术研究:PRI分选器与SDIF法
一种高效的雷达信号综合分选算法
脉冲重复间隔(pulse repetition interval, PRI)变换分选算法是一种经典的雷达信号分选算法,其对PRI抖动和脉冲缺失有良好的适应性,但存在计算量大,无法满足实时计算的需求 本文介绍了雷达信号预分选,信号分选和综合分析处理技术的原理和性能,并提出了一种新的TOA折叠分选法文章适用于密集的雷达信号环境,能够处理大量丢失脉冲和干扰脉冲的情 现代雷达信号分选技术综述 百度学术
雷达信号分选与识别技术研究及系统实现 百度学术
雷达信号分选与识别技术研究及系统实现 在现代电子战中,雷达信号的分选与识别是电子情报侦察系统 (ELINT)和电子支援系统 (ESM)重要功能之一。 随着电子技术的发展,雷达工作 本文主要就是研究复杂电磁环境下的电子对抗系统信号分选关键算法与软件仿真,主要包括以下几个方面: 1、对雷达侦察机的信号环境特征进行了详细的分析;对雷达侦察机信号分选 雷达信号分选关键算法研究 百度学术
现代雷达信号分选技术综述 百度学术
摘要: 概述了雷达信号预分选,信号分选和综合分析处理技术,阐述了扩展关联法,差直方图法 (SDIF和CDIF),PRI变换法的工作原理及其性能,提出了一种辅助分选方法———TOA折叠分选法实验表明,在密集的雷达信号环境下,差直方图法是一种可行的实时分选方法,其性能 知乎专栏 随心写作,自由表达 知乎
通信侦察中的信号分选算法研究 百度学术
通信侦察中的信号分选算法研究 随着通信技术的不断发展,日益密集的通信环境使得宽带通信侦察接收机捕获的宽频带数据中可能包含着许多具有不同特点的信号,如固定载频的常规通信信号,跳频信号,猝发信号,扫频信号,扩频信号,各种各样的人为和非人为的干扰 2019年2月23日 文章浏览阅读93k次,点赞11次,收藏82次。机器学习在雷达信号分选技术上的应用包括信号分离、确定脉冲参数、形成单部雷达脉冲序列,然后针对雷达目标识别进行分类并划分威胁程度等。在一维距离像识别过程中包括去噪和雷达目标型号识别。基于机器学习的雷达信号分选和目标识别(论文阅读学习记录
基于点云分割网络的雷达信号分选方法
2023年6月25日 针对现有基于图像分割的端到端雷达信号分选方法存在的像素点重叠与处理效率不高的问题,该文提出一种基于点云分割网络的端到端分选方法。首先将雷达脉冲流的脉冲描述字(PDW)映射为点云;之后利用点云分割网络 (PointNet++)对该点云中各点依据其所属辐射源进行分割;最后将具有相同标签的点 2022年6月16日 雷达信号分选是从来自侦察接收机前端的密集的脉冲流中分离出多个雷达的脉冲序列,并选出有用信号的过程。 雷达信号分选的基本方法是利用雷达信号的规律性,判断脉冲流中的每个脉冲来自哪部雷达。 可用于信号分选的参数须是辐射源特征参数中最具规 雷达信号分选的基本方法脉冲参数辐射源
知乎 有问题,就会有答案
2023年9月13日 免费的雷达通信信号分选CDIF直方图算法matlab代码和算法介绍,代码在第五部分自取matlab 信号分选 cdif 算法 【雷达通信】信号分选CDIF直方图算法原理及仿真程序【免费matlab源码,可自行修改参数】 编程难孩 已于 21:52:30 修改 阅读 【雷达通信】信号分选CDIF直方图算法原理及仿真程序
雷达信号实时分选算法的研究与FPGA实现 百度学术
本文以雷达信号分选算法及FPGA实现技术为研究重点,在详细介绍了雷达信号分选相关技术的基础上,主要完成了以下三个部分的研究工作: (1)对未知雷达信号预分选的算法和FPGA实现技术进行了深入研究。 首先在信号参数多变、快变的场景下,分析了完全基于FPGA平台 雷达辐射源信号分选 是雷达信号侦察的关键技术之一,也是战场态势感知的重要环节。随着电磁环境的日益复杂,传统的雷达辐射源信号分选手段正遭受巨大的性能挑战。数据流聚类是以无监督在线式处理数据流的新的数 清华大学出版社图书详情《雷达辐射源信号在线分
m基于matlab的雷达信号分选技术研究,包括PRI分选
2022年12月20日 雷达信号分选是电子侦察的重要组成部分,主要包括预分选和主分选两个步骤。 对于预分选包括已知雷达辐射源的匹配扣除,初步的信号分类等;其目的是为了稀释脉冲流,使得后续的处理更加简单。 在 知乎专栏 随心写作,自由表达 知乎
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雷达侦察系统信号处理的关键技术之“雷达信号分选”
2017年9月4日 雷达信号分选系统依靠不同参数进行逐级分选或者依靠多个参数进行并行分选。 信号分选过程是实现交迭脉冲流从一维时域空间向一维或多维信号参数空间映射,进而分离不同辐射源脉冲串的过程。 其中基于脉冲重复间隔(PRI)的分选方法包括了动态拓展 2024年1月19日 北京理工大学集成电路与电子学院 摘要点击次数:130 全文下载次数: 中文摘要: 侦察接收机对获取的辐射源波形去交织以分离不同信号,称为信号分选,是电磁频谱战系统的核心技术。 复杂电磁环境下脉冲流密度大、时域波形及诸域特征严重交叠,导致多 欢迎访问《北京理工大学学报》自然科学中文版网站!
【雷达通信】基于matlab CDIF算法雷达信号分选【含Matlab
2023年10月29日 雷达信号分选是电子侦察的重要组成部分,主要包括预分选和主分选两个步骤。对于预分选包括已知雷达辐射源的匹配扣除,初步的信号分类等;其目的是为了稀释脉冲流,使得后续的处理更加简单。在预分选阶段,可使用DOA和载频进行聚类,对雷达信号进行初步的分选。雷达辐射源信号分选 是雷达信号侦察的关键技术之一,也是战场态势感知的重要环节。随着电磁环境的日益复杂,传统的雷达辐射源信号分选手段正遭受巨大的性能挑战。数据流聚类是以无监督在线式处理数据流的新的数据挖掘手段,本书创新性地将 清华大学出版社图书详情《雷达辐射源信号在线分选》
雷达信号分选与识别技术研究及系统实现 百度学术
雷达信号分选与识别技术研究及系统实现 在现代电子战中,雷达信号的分选与识别是电子情报侦察系统 (ELINT)和电子支援系统 (ESM)重要功能之一。 随着电子技术的发展,雷达工作体制变得复杂多样,电子对抗 (ECM)所面临的电磁环境也越来越复杂。 如何在复杂的 2019年9月29日 针对实际应用中侦收脉冲数据丢失率高、到达时间抖动、信号体制复杂等问题,提出一种基于长短期记忆网络的变体JANET网络的雷达信号分选方法。 该分选算法通过仅增加遗忘门结构,即可有效挖掘脉冲时间序列上下文的特性,实现高丢失率辐射源脉冲的有 一种基于JANET模型的雷达信号分选方法
基于序列关联的参差信号分选算法
2019年12月24日 针对复杂环境下常规直方图信号分选算法对于参差信号分选能力不佳的问题,该文提出一种基于脉冲间隔与单个脉冲关联的直方图算法。该算法根据脉冲间隔与单个脉冲的对应关系建立了脉冲间隔分布矩阵(PIDM),然后通过对PIDM行列的累加计算,得到一种新的直方图,该直方图可避免传统脉冲重复 基于PRI的雷达信号分选算法研究 随着雷达技术的不断进步,新体制雷达层出不穷地出现,精确制导技术的迅速发展和大规模使用,雷达对抗的电磁环境变得越来越复杂,如何在这种复杂的电磁环境下实时地分选出每一部辐射源信号是当前的一大难题本文主要研究基于 基于PRI的雷达信号分选算法研究 百度学术
雷达信号分选关键算法研究 百度学术
本文主要就是研究复杂电磁环境下的电子对抗系统信号分选关键算法与软件仿真,主要包括以下几个方面: 1、对雷达侦察机的信号环境特征进行了详细的分析;对雷达侦察机信号分选的信号源进行了数字模拟;讨论了可用于信号分选的参数及信号分选适用的脉冲重复 2021年11月16日 的雷达信号分选方法。该分选算法通过仅增加遗忘门结构,即可有效挖掘脉冲时间序列上下 文的特性,实现高丢失率辐射源脉冲的有效分选,同时解决了循环神经网络长序列依赖问题, 能够实现脉冲的准实时在线分选,满足工程应用中信号分选准确度及实时性的要求。模型的雷达信号分选方法
跳频通信网台分选方法的研究与仿真实现 百度学术
3)在完成跳频信号参数估计的基础上,提出了采用KMeans聚类算法实现跳频网台的分选与仿真。 仿真实验结果表明,这种方法利用跳频周期参数完成了跳频网络的分选,利用跳时、功率和达到方向等参数完成了网络内电台的分选,且具有良好的分选效果。 4)针对同一 2018年11月8日 传统的雷达信号分选方法一般是针对信号的脉冲重复间隔、到达时间、到达方向角、载频以及脉宽这些参数进行研究主要经过测量器对信号的这些参数统一编码后形成用来表征雷达脉冲信号特征的脉冲描述字(PDW), 再从错综复杂的含有多部信号的PDW脉冲流中将同一辐射源的脉冲序列分离出来脉冲重复 基于FastICA的低信噪比雷达信号分选算法
基于深度分割的端到端雷达信号分选
2023年5月11日 作者简介:陈涛(1974—), 男, 教授, 博士, 主要研究方向为被动雷达导引头、电子侦察、人工智能 刘福悦(1996—), 女, 硕士研究生, 主要研究方向为电子侦察、深度学习、雷达信号处理 李金鑫(1988—), 女, 副教授, 博士, 主要研究方向为电磁场与微波技术、信号处理雷达信号分选是实施雷达欺骗干扰重要的环节之一随着电子技术的发展,电磁环境中信号密度不断增加,信号形式更加复杂,给雷达信号的分选带来的严重挑战,如何能够在密集,复杂信号环境中分选并识别出各自雷达的信号,是一个亟待解决重要问题雷达信号分选算法研究 百度学术
深度学习:信号分选与信号分析的新视角
2023年10月7日 信号分选、深度学习与信号分析:理论与应用在当今的科技领域,信号分选、深度学习与信号分析已经成为研究的热点。本文将重点讨论这三个领域的关键概念、方法和技术,以期深入理解其内涵和应用价值。一、信号分选信号分选是一种处理信号的过程,在此过程中,通过特定的算法和数学模型 2024年3月7日 雷达信号分选是电子侦察的重要组成部分,主要包括预分选和主分选两个步骤。对于预分选包括已知雷达辐射源的匹配扣除,初步的信号分类等;其目的是为了稀释脉冲流,使得后续的处理更加简单。在预分选阶段,可使用DOA和载频进行聚类,对雷达信号进行初步的分选。雷达信号脉冲分选雷达全脉冲数据分选CSDN博客
CDIF算法详解:基于Matlab实现雷达信号分选 ByteZoneX社区
2023年10月27日 雷达信号分选是雷达通信系统中一项至关重要的任务,它有助于从背景噪声中提取感兴趣的信号。 CDIF算法(复合字典和干扰抑制滤波器算法) 是一种先进的雷达信号分选算法,因其出色的噪声抑制能力和信号识别准确性而备受推崇。本文主要对非合作复杂脉冲信号分选技术进行研究和实践,主要内容如下:1在分析当前复杂信号类型的基础上,总结了传统脉冲分选系统结构的不足,并建立了适用于复杂信号环境的改进分选结构框架,并结合新的分选框架展开对脉间参数分选、脉内特征提取和聚类 脉冲信号分选技术研究 百度学术
雷达信号的参数在捷变,如何分选?脉冲辐射源频率
2022年8月12日 信号分选的第二步是将各脉冲组中剩余信号按一定的规则组合起来,送到主处理器或特殊信号处理器中,进行复杂信号的分选和分析。下面简单介绍几种分选特殊信号的方法。 PRI捷变的信号分选 对非随机PRI捷变辐射源信号可进行时间跟踪。但首先必须截获到摘要: 概述了雷达信号预分选,信号分选和综合分析处理技术,阐述了扩展关联法,差直方图法 (SDIF和CDIF),PRI变换法的工作原理及其性能,提出了一种辅助分选方法———TOA折叠分选法实验表明,在密集的雷达信号环境下,差直方图法是一种可行的实时分选方法,其性能 现代雷达信号分选技术综述 百度学术
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通信侦察中的信号分选算法研究 随着通信技术的不断发展,日益密集的通信环境使得宽带通信侦察接收机捕获的宽频带数据中可能包含着许多具有不同特点的信号,如固定载频的常规通信信号,跳频信号,猝发信号,扫频信号,扩频信号,各种各样的人为和非人为的干扰 通信侦察中的信号分选算法研究 百度学术
基于机器学习的雷达信号分选和目标识别(论文阅读学习记录
2019年2月23日 文章浏览阅读93k次,点赞11次,收藏82次。机器学习在雷达信号分选技术上的应用包括信号分离、确定脉冲参数、形成单部雷达脉冲序列,然后针对雷达目标识别进行分类并划分威胁程度等。在一维距离像识别过程中包括去噪和雷达目标型号识别。2023年6月25日 针对现有基于图像分割的端到端雷达信号分选方法存在的像素点重叠与处理效率不高的问题,该文提出一种基于点云分割网络的端到端分选方法。首先将雷达脉冲流的脉冲描述字(PDW)映射为点云;之后利用点云分割网络 (PointNet++)对该点云中各点依据其所属辐射源进行分割;最后将具有相同标签的点 基于点云分割网络的雷达信号分选方法
雷达信号分选的基本方法脉冲参数辐射源
2022年6月16日 雷达信号分选是从来自侦察接收机前端的密集的脉冲流中分离出多个雷达的脉冲序列,并选出有用信号的过程。 雷达信号分选的基本方法是利用雷达信号的规律性,判断脉冲流中的每个脉冲来自哪部雷达。 可用于信号分选的参数须是辐射源特征参数中最具规 知乎 有问题,就会有答案
【雷达通信】信号分选CDIF直方图算法原理及仿真程序
2023年9月13日 免费的雷达通信信号分选CDIF直方图算法matlab代码和算法介绍,代码在第五部分自取matlab 信号分选 cdif 算法 【雷达通信】信号分选CDIF直方图算法原理及仿真程序【免费matlab源码,可自行修改参数】 编程难孩 已于 21:52:30 修改 阅读 本文以雷达信号分选算法及FPGA实现技术为研究重点,在详细介绍了雷达信号分选相关技术的基础上,主要完成了以下三个部分的研究工作: (1)对未知雷达信号预分选的算法和FPGA实现技术进行了深入研究。 首先在信号参数多变、快变的场景下,分析了完全基于FPGA平台 雷达信号实时分选算法的研究与FPGA实现 百度学术
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